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video-subtitle-extractor Apache-2.0 오픈소스 조건과 시작 절차를 확인하세요
작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Self-hosted, Web · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준
영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다.
영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다. video-subtitle-extractor의 첫 실전 과제는 “자막 위치가 일정한 짧은 영상에서 SRT를 만든다”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.
이럴 때 맞습니다
- “중앙 하단에 중국어 자막이 있는 2분 MP4” 같은 입력으로 video-subtitle-extractor의 핵심 기능을 시험하려는 사람
- 첫·중간·마지막 구간을 재생해 문장·타임코드가 영상 자막과 맞고 중복 줄이 없는지 확인한다. 기준으로 video-subtitle-extractor 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
- Self-hosted·Web 환경에서 Apache-2.0 코드를 직접 설치·관리하려는 작업
이럴 때는 멈추세요
- 셀프호스트 웹 앱 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
- 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: 장면 속 간판이나 로고를 자막으로 오인하면 허위 문장이 SRT에 섞일 수 있다.
참고 시작점
중앙 하단 hardsub를 SRT로 추출
2분 MP4의 화면 자막만 찾아 문장과 타임코드가 있는 로컬 SRT를 만든다.
참고 시작점: 중앙 하단에 중국어 자막이 있는 2분 MP4에서 자막을 추출해 줘.
- GUI에 영상 복사본을 열고 hardsub가 나타나는 중앙 하단을 시험 구간으로 지정한다.
- 字幕区域检测 결과가 간판이나 로고가 아니라 자막 줄을 따라가는지 첫·중간·마지막 프레임에서 확인한다.
- OCR을 실행해 SRT로 저장하고 세 구간의 문장과 시작·종료 시점을 원 영상과 맞춘다.
자막 영역을 좁혀 오탐 줄이기
같은 영상에서 탐지 영역만 조정해 간판과 로고가 SRT에 섞이는지 비교한다.
참고 시작점: 중앙 하단 영역만 남기고 화면 가장자리 글자는 제외해 줘.
- 첫 hardsub 추출본에서 간판이 잘못 들어간 SRT 큐 번호를 표시한다.
- 字幕区域检测 범위를 중앙 하단으로 줄인 뒤 같은 프레임에 OCR을 다시 적용한다.
- 두 SRT의 큐 수·중복 문장·누락 구간을 비교해 오탐이 줄고 실제 대사가 남았는지 본다.
인식 실패 구간만 재처리
전체 영상을 반복하지 않고 흐린 자막과 장면 전환 구간만 따로 확인한다.
참고 시작점: OCR 신뢰도가 낮은 큐와 빈 큐만 다시 추출해 줘.
- SRT에서 빈 문장·비정상적으로 짧은 표시 시간·중복 큐를 모은다.
- 해당 타임코드의 hardsub 프레임에 字幕区域检测과 OCR을 다시 실행한다.
- 수정한 SRT를 처음부터 재생해 큐 순서가 끊기지 않고 원본 영상은 바뀌지 않았는지 확인한다.
무료 조건과 주의점
Apache-2.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도
Apache-2.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도
Apache-2.0 저장소 코드는 상업적으로 사용할 수 있지만, 모델 가중치·입력 자료·생성물·번들 자산의 권리는 각각 따로 확인해야 합니다.
장면 속 간판이나 로고를 자막으로 오인하면 허위 문장이 SRT에 섞일 수 있다.
공식 근거와 확인일
| 확인 항목 | 확인한 내용 | 공식 출처·확인일 |
|---|---|---|
| 제품 정보 | 영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다. | video-subtitle-extractor 공식 사이트 |
| 무료 조건 | Apache-2.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도 | 공식 무료 정책·요금 안내 |
| 공식 코드 라이선스 | 오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건 | 공식 코드 라이선스 확인일 미기록 |
| 공식 제품 페이지 | 영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다. | 공식 제품 페이지 |